본질2 자유도(Degree Of Freedom)란 & 모분산 추정과 자유도 (n-1) 여담 최근 데이터분석 플랫폼을 만들면서 2019년, 2020년 학부 인턴과 대학원 시절에 했었던 데이터 분석을 다시 한 번 상기시키면서 정리하는 글입니다. 또한 기존에 잘 알지 못했던 자유도 개념을 정리하는 글입니다. 글의 목표이번 포스팅에서는 모수통계학에서의 모분산 추정과 자유도 관련해서 얘기해보고자 한다.이번 글을 읽고나면 이해가 가야할 포인트를 다음과 같이 정리할 수 있다.1) 자유도의 개념2) 표본에서의 모집단 분산 추정량에서 n-1로 나누는 이유 - 과소추정량의 관점의 설명 : n-1로 나눈 이유를 모집단 분포에서의 - 자유도의 관점의 설명 (분산에 대한 본질적 의미의 이해) : 표본에서의 분산 추정량에서 자유도로 나눈 이유와 그에 대한 본질을 이해할 수 있다 본론 위의 수식1과 .. 2024. 9. 30. 불확실성, 변동성, 분산 (feat 확률의 본질) 불확실성, 변동성 그리고 분산 이 글을 목표는 확률의 본질에 대해서 불확실성, 변동석, 분산의 개념으로 설명하려고 한다. 위 개념에 대해서, 대학교 통계학 수업을 들었을때 깊은 고민을 많이 했으며, 그 당시 정리된 생각을 녹여내어 글을 작성했다. 1. 불확실성이란? 내가 똑같은 수행을 하더라도 통제할 수 없는 어떠한 변인 때문에 계속 다른 결과가 나오게 하는 주요 원인이다. (확률이 존재할 수 있게 하는 근본적인 원인이라 볼 수 있다) 예를 들어, 내가 종이 비행기를 똑같은 힘으로 똑같은 방향으로 10번 수행했다. 과연 그 종이 비행기는 10번 모두 똑같은 지점에 떨어질까? 아니다. 거기에는 바람과 같은 우리가 통제할 수 없는 변수들이 들어가 계속해서 결과는 달라질 것이다. 2. 변동성이란? 여기서.. 2024. 9. 30. 이전 1 다음
