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가설검정3

평균치 검정 : t검정 [One, Two(Student's & Welch's), Paired Samples t-test] 글의 목차평균치 검정의 당위성 (왜 필요한가? feat 불확실성/변동성)평균치 검정에 대한 정의 및 이해 평균치 검정에 대한 가정 (정규성, 등분산성:Two Samples t-test)평균치 검정의 종류 및 실제 계산 예시 혹시, Python으로 SciPy Library로 직접 구현하는 파트를 원하시면, 오른쪽 링크에 연결해 놓았습니다. 링크 평균치(t) 검정 t test 구현 [One, Two, Paired Samples t-test : Python feat. SciPy & Statsmodels]글의 목차Python생태계의 통계 LibrarySciPy, Statsmodels의 차이점SciPy에서의 평균치 검정(t-test) 사용법 (feat 이론편의 예시 그대로 구현)One sample t-testTw.. 2024. 11. 3.
신뢰 구간(Confidence Interval)의미와 직관 그리고 오해 : 구간 추정, 신뢰 수준, 오차 한계, 신뢰도 95%의 개념 글의 목표1. 신뢰구간의 정확한 의미를 이해할 수 있다.2. 신뢰구간을 해석할 때 어떻게 생각하고 접근해야 하는지를 알 수 있다3. 가설검정 관점에서의 신뢰구간을 도입하여 설명이 가능하다. 4. 신뢰구간에서 흔히 발생할 수 있는 오해와 진실을 알 수 있다. (신뢰구간 안에 있을 확률?)  서론이번 포스팅에서는 많은 사람들이 헷갈리고 어디에 어떻게 해석해야 할지 잘 모르는 '신뢰구간' 주제를 가져왔다. 통계학 추정이란? 통계학의 주요 목표는 추정이다. 특히, 우리가 일반적으로 사용하는 통계는 빈도주의 통계의 하위 분야인 모수 통계학으로, 여기에서는 모집단의 분포를 가정하고 평균, 분산과 같은 모수도 특정 값으로 정해져 있다고 가정한다. 우리가 평균,  분산을 구하는 것은 모두 모수(모집단)를 추정하는 행위.. 2024. 10. 13.
가설검정 이해: 검정통계량, 귀무가설, 대립가설, p-value, 유의수준 (significance level), 임계값 (critical value) 개념 정리 (본질) 글의 목표1. 가설검정이 무엇인지 직관적으로 이해할 수 있다2. 검정통계량이 왜 도입됐는지 그리고 무엇인지를 이해할 수 있다.3. 귀무가설, 대립가설에 대한 정확한 정의를 알 수 있다.4. p-value, 유의수준, 임계값에 대한 정확한 개념을 이해할 수 있다.5. 최종적으로 가설검정에 있어 위의 용어들이 어떻게 매핑되고 사용되는지 알 수 있다. 가설검정이란? 통계학에서의 가설검정은 모집단(전체 집단)에 대한 어떤 주장(가설)을 세우고, 표본(부분 집단)을 관찰하여 그 주장이 맞는지 틀린지 판단하는 방법이다.   본론 (스토리 : 평균치 검정 One-sample t-test 예시)* 요약된 결론만 보고싶다면 마지막, 결론만 봐도 된다 * 위에서 정의한 가설검정이 무엇인지 직관적인 그림으로 한 번 나타내보.. 2024. 10. 6.