자유도2 중심극한 정리 (Central Limit Theorem) : 정의 및 실험 & 용도 글의 목차중심 극한 정리란 무엇인가?중심 극한 정리에 대한 실험 (Python으로 실행)중심 극한 정리의 의미 (사용 용도) 중심 극한 정리란? 중심극한정리는 표본의 크기가 충분히 클 경우, 모집단의 분포가 무엇이든 간에 표본 평균의 분포가 정규분포에 근접하게 된다는 이론이다. 그림 1은 어떤(임의의) 분포에서 X 데이터를 추출하더라도 표본의 크기 n이 커질수록 표본 평균의 분포는 정규분포에 가까워진다는 것을 보여주고 있다. 이 표본 평균의 분포는 아래와 같이 표현된다. 샘플링 과정부터 세세하게 보도록 하자. 모집단으로부터 샘플링한 횟수를 M이라 하고, 한 번에 샘플링한 크기(표본 개수)를 N이라고 해보자.샘플링 횟수를 500으로 고정하고, 샘플링 크기를 N=1 부터 N=30, 300, 3000까.. 2024. 11. 3. 자유도(Degree Of Freedom)란 & 모분산 추정과 자유도 (n-1) 여담 최근 데이터분석 플랫폼을 만들면서 2019년, 2020년 학부 인턴과 대학원 시절에 했었던 데이터 분석을 다시 한 번 상기시키면서 정리하는 글입니다. 또한 기존에 잘 알지 못했던 자유도 개념을 정리하는 글입니다. 글의 목표이번 포스팅에서는 모수통계학에서의 모분산 추정과 자유도 관련해서 얘기해보고자 한다.이번 글을 읽고나면 이해가 가야할 포인트를 다음과 같이 정리할 수 있다.1) 자유도의 개념2) 표본에서의 모집단 분산 추정량에서 n-1로 나누는 이유 - 과소추정량의 관점의 설명 : n-1로 나눈 이유를 모집단 분포에서의 - 자유도의 관점의 설명 (분산에 대한 본질적 의미의 이해) : 표본에서의 분산 추정량에서 자유도로 나눈 이유와 그에 대한 본질을 이해할 수 있다 본론 위의 수식1과 .. 2024. 9. 30. 이전 1 다음
