n>301 중심극한 정리 (Central Limit Theorem) : 정의 및 실험 & 용도 글의 목차중심 극한 정리란 무엇인가?중심 극한 정리에 대한 실험 (Python으로 실행)중심 극한 정리의 의미 (사용 용도) 중심 극한 정리란? 중심극한정리는 표본의 크기가 충분히 클 경우, 모집단의 분포가 무엇이든 간에 표본 평균의 분포가 정규분포에 근접하게 된다는 이론이다. 그림 1은 어떤(임의의) 분포에서 X 데이터를 추출하더라도 표본의 크기 n이 커질수록 표본 평균의 분포는 정규분포에 가까워진다는 것을 보여주고 있다. 이 표본 평균의 분포는 아래와 같이 표현된다. 샘플링 과정부터 세세하게 보도록 하자. 모집단으로부터 샘플링한 횟수를 M이라 하고, 한 번에 샘플링한 크기(표본 개수)를 N이라고 해보자.샘플링 횟수를 500으로 고정하고, 샘플링 크기를 N=1 부터 N=30, 300, 3000까.. 2024. 11. 3. 이전 1 다음
